La calidad de la imagen desempeña un papel fundamental tanto en el proceso de OCR como en el Liveness check.
Si la calidad de la imagen es deficiente el OCR puede cometer errores en la interpretación de los caracteres, lo que lleva a imprecisiones en la información extraída.
1 - OCR
Para que el OCR funcione de manera efectiva, es esencial que la imagen esté bien enfocada, sea legible y libre de distorsiones o ruidos. A continuación mostraremos algunos ejemplos:
Buena iluminación
Evitar reflejos de luz
Enfoque y nitidez
Ángulo
Margen adecuado
Contraste adecuado
Resolución de imágen
Obstáculos
Si la calidad de la imágen/video es deficiente, el sistema solicitará repetir la validación tantas veces sean necesarias hasta poder realizar el procesamiento del rostro de forma correcta.
2 - Liveness Check
Así como en el OCR, también es de vital importancia la calidad de la imagen/video en el Liveness Check.
Tener buena iluminación.
La cámara debe estar al nivel de los ojos.
La expresión facial debe ser neutra (Sin sonrisa, con los ojos abiertos y la boca cerrada).
La iluminación ambiental no debe ser ni demasiado brillante ni demasiado oscura.
No debe haber sombras ni brillos en el rostro.
No tener accesorios que obstaculicen la zona de la frente, ojos, nariz y mejilla
(Gafas, máscaras, sombreros, etc)
